【新智元导读】AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！ 尽管使用LLM在初期带来明显效率优势，但长达4个月的实验发现：LLM组在神经活动、语言质量和评分等方面，全面落后于「仅用大脑写作」的对照组。 我们正处于一个技术发展的关键转折点，必须认真全面地理解将大语言模型（LLM）引入教育和信息环境可能带来的认知影响。 这类工具确实为学习和获取信息提供了前所未有的便利，但它们对人的认知发展、批判性思维和独立思考能力所带来的潜在影响，值得我们高度关注并持续深入研究。 用户所接触到的内容，越来越受到算法推荐机制的影响，而这些机制的背后，是模型背后所代表的公司和股东的优先考量。 相较之下，使用 LLM 辅助写作的参与者，在回忆或引用自己写作内容时也存在明显困难（第1次实验，见图6和图7），对自己所写文章的归属感较低（见图8），花费时间更少（见图33）。 在真正广泛接受LLM并视其为一种正面工具之前，有必要进行长期的跟踪研究，以全面评估它对人类思维能力和大脑发展的深层影响。 图1：α波段动态直接传递函数（dDTF）脑电图分析结果对比（LLM组、搜索引擎Search组、纯大脑brain组），并标注显著性水平（*表示中等显著，**表示高度显著）
红桃m8n90为了解决这一难题，AMD 提出了一个全面的、基于开放标准的网络创新战略，涵盖了从后端到前端、从横向扩展到纵向扩展的各个层面，那就是Ultra Ethernet Consortium (UEC)。这是一个由 AMD、Arista、Broadcom、思科、Meta 等百余家行业巨头共同推动的开放标准，就是为了打造专为 AI 优化的下一代以太网。阿明纳赫曾同时担任以色列国防部预算部门和国防军经济部门的负责人，他表示：“这些只是直接成本。间接成本以及包括对国内生产总值的影响，目前还无法估量。”红桃m8n90www.17cao.gov.cn他在本轮系列赛的场均得分与常规赛基本持平，尽管效率未达个人标准，但他吸引了步行者防守的最大注意力。当他在擅长的位置完成中距离跳投时，总能给步行者制造麻烦。该项目的核心技术是倍耐力开发的 Cyber Tyre 智能轮胎，其内部嵌入传感器，可持续追踪温度、气压等关键数据，并通过低功耗蓝牙与车载系统连接。传感器能承受高达3500 G 的冲击，采用小型轻量电池，续航可覆盖整个轮胎使用周期。
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📸 陈金水记者 裴孟旭 摄
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📸 宋泽泉记者 魏东良 摄
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